1. ‌内容结构与关键词提取‌

问题分类‌：统计竞品问答板块的高频问题类型（如“旅游攻略”“产品对比”），分析其内容分类逻辑‌。

关键词密度‌：通过爬虫工具抓取竞品问答标题及回答，提取核心关键词（如“亲子游”“海岛游”）及长尾词（如“二孩家庭旅游推荐”）‌。

2. ‌用户互动与UGC策略‌

回答质量‌：分析高赞回答的格式（如分点论述、案例引用）及用户互动数据（评论数、分享量）‌。

激励机制‌：观察竞品是否通过积分、榜单等方式鼓励用户参与问答（如“优质答主认证”）‌。

3. ‌引流与商业化路径‌

内容导流‌：检查问答中是否嵌入产品链接或引导至付费服务（如“点击预订同款课程”）‌。

广告植入‌：识别软性广告问答（如“XX品牌体验报告”），分析其与自然内容的融合度‌。

4. ‌数据工具辅助‌

语义分析‌：使用NLP工具（如Python的Jieba）对问答内容进行情感分析及主题聚类‌。

竞品对比‌：通过5118等工具对比竞品问答量、更新频率及用户活跃度差异‌。

5. ‌差异化策略制定‌

填补空白‌：针对竞品未覆盖的细分领域（如“银发族旅游问答”）布局内容‌。

形式创新‌：引入视频问答、专家直播等互动形式提升用户粘性‌。

通过多维度数据交叉验证，可系统性还原竞品问答策略并制定针对性优化方案‌。